一、敏感器的定义和组成框图？
基于半导体光电效应的光电转换传感器，又称光电敏感器。采用光、电技术能实现无接触、远距离、快速和精确测量，因此半导体光敏元件还常用来间接测量能转换成光量的其他物理或化学量。
半导体光敏元件按光电效应的不同而分为光导型和光生伏打型（见光电式传感器）。光导型即光敏电阻，是一种半导体均质结构。光生伏打型包括光电二极管、光电三极管、光电池、光电场效应管和光控可控硅等，它们属于半导体结构型器件。半导体光敏元件的主要参数和特性有灵敏度、探测率、光照率、光照特性、伏安特性、光谱特性、时间和频率响应特性以及温度特性等，它们主要由材料、结构和工艺决定。半导体光敏元件广泛应用于精密测量、光通信、计算技术、摄像、夜视、遥感、制导、机器人、质量检查、安全报警以及其他测量和控制装置中。
二、labview程序框图由什么组成？
LabVIEW程序框图由各种不同的功能块组成，这些功能块包括数据获取、数据处理、控制算法、用户界面等。这些功能块通过连接线互相连接，构成一个完整的图形化程序。每个功能块代表一个特定的操作或功能，例如传感器输入、数据处理、图形显示等。
用户可以通过拖拽和连接这些功能块来构建自己的程序逻辑，使得LabVIEW程序框图能够以直观的方式展现程序流程和数据传递。通过这种方式，用户可以轻松地构建复杂的控制和数据处理程序。
三、模式识别系统的组成框图
模式识别系统的组成框图
模式识别系统是一种基于计算机技术的高级智能系统，它能够通过对输入数据进行分析和处理，识别出其中的模式和规律。这种系统在现代社会的各个领域都有广泛的应用，比如人脸识别、手写体识别、语音识别等。一个模式识别系统通常由以下几部分组成：
1. 传感器
传感器是模式识别系统的输入设备，它能够将外部环境中的模式转换成计算机可以识别的信号。常见的传感器包括摄像头、麦克风、触摸屏等。传感器会将输入的模式转换成数字或模拟信号，并传输给下一部分的处理器。
2. 特征提取
特征提取是模式识别系统中的重要环节，它能够从输入信号中提取有用的特征，用于后续的模式识别和分类。特征可以是数据中的某些统计量，也可以是数据的某些形状或结构特征。特征提取可以通过数学算法或统计方法实现，能够将复杂的输入信号转换成计算机容易处理的形式。
3. 模式识别算法
模式识别算法是模式识别系统的核心部分，它能够根据提取到的特征对输入信号进行分类和识别。常见的模式识别算法有统计模型、人工神经网络、支持向量机等。这些算法会根据输入信号的不同特征，进行训练和学习，生成一个能够正确分类输入信号的模型。
4. 分类器
分类器是模式识别系统中用于对输入信号进行分类的部分。分类器会利用模式识别算法生成的模型，对新的输入信号进行判断，并给出相应的分类结果。常见的分类器包括决策树、k近邻算法、支持向量机等。
5. 输出
输出是模式识别系统的最终结果，也是系统对输入信号的识别和分类。输出可以是一种标记，表示输入信号属于某个特定类别，也可以是一种概率值，表示输入信号属于每个类别的概率。输出结果可以用于进一步的决策和应用。
以上就是一个典型的模式识别系统的组成框图。当然，实际应用中的系统可能会更加复杂，并包含其他的组件和模块。不过，传感器、特征提取、模式识别算法、分类器和输出是构成一个模式识别系统的基本组成部分，它们共同工作，实现对输入信号的高效识别和分类。
模式识别系统广泛应用于各个领域，其中最常见的应用之一是人脸识别。人脸识别技术通过对人脸图像进行分析和处理，能够实现自动识别和验证人脸的功能。人脸识别系统通常会利用摄像头作为传感器，通过特征提取算法提取人脸图像中的特征，然后使用模式识别算法进行人脸分类和识别。
另一个常见的应用是手写体识别。手写体识别技术可以将手写的文字转换成计算机可识别的字符，广泛应用于自动化办公、银行业务等领域。手写体识别系统通常会结合传感器和特征提取算法，将手写文字的形状特征转换成计算机能够处理的形式，并使用模式识别算法进行字符分类和识别。
总之，模式识别系统作为一种高级智能系统，具有广泛的应用前景。通过对输入信号的分析和处理，模式识别系统能够实现对输入信号的自动识别和分类，为各个领域提供了更加高效和准确的解决方案。
四、存储器组成逻辑框图怎么画？
存储器组成逻辑框图画，<p>按大小来看，一共需要16块DRAM芯片，将每四块分为一组，形成32位的数据宽度，根据该储存容量大小一共需要16位地址线（可以根据储存容量除以数据宽度来确定）。
将地址线的低14位作为全部DRAM芯片的地址，然后将高2位作为组片选信号，即选择各组输出的32位数据。</p><p></p>，这么画。
五、酒精传感器结构框图及工作原理？
酒精传感器工作原理：
在对乙醇气体进行检测的时候，气体传感器基于乙醇气体的化学反应原理来进行检测。一个简单的乙醇气体检测工作，背后涉及的气体传感原理是有非常多的细节讲究的，下面我们来具体分析乙醇气体传感器在具体工作时的原理：
检测仪上的酒精传感器，能够将气体中将酒精气体检测出来。而气体中的酒精气体越浓，能够检测到的信号就越大。而血液中的酒精含量如果越高的话，呼出的气体中的酒精含量越高。按照国际通用标准，呼气中的酒精含量是血液中酒精含量的2100倍，因此我们可以根据检测到的呼气中酒精含量，得出血液中酒精的含量。目前各国的交通检查工作使用都是快速血液酒精检测。随着科学技术水平的发展，现在酒精传感器研制已经相当成熟
六、传感器的组成？
传感器一般由敏感元件、转换元件、转换电路三部分组成：
1.敏感元件（Sensitiveelement）：直接感受被测量，并输出与被测量成确定关系的某一物理量的元件。
2.转换元件（Transductionelement）：以敏感元件的输出为输入，把输入转换成电路参数。
3.转换电路（Transductioncircuit）：上述电路参数接入转换电路，便可转换成电量输出。 实际上，有些传感器很简单，仅由一个敏感元件（兼作转换元件）组成，它感受被测量时直接输出电量。如热电偶。 有些传感器由敏感元件和转换元件组成，没有转换电路。有些传感器，转换元件不止一个，要经过若干次转换。
七、重力传感器的组成？
重力传感器是一种将质量信号转变为可测量的电信号输出的装置，在选用重力传感器时，必须考虑所处的实际工作环境，以及相关的技术参数，才能保证重力传感器的正确与安全使用。
重力传感器由基座、弹性体、螺栓、电缆线等部分组成，弹性体为受力元件，将电阻应变片按一定工艺粘贴到弹性体上，组成惠斯登电桥，由外部提供一组稳定的高精度电源。当弹性体不承受载荷时，电桥处于平衡状态，输出电压为零。
当弹性体承受载荷时，由于弹性体的变形，引起应变片内阻发生变化，使电桥失去平衡，就有电压信号输出。信号输出的大小与弹性体上的载荷成正比。
八、结构框图的概念？
结构框图是一种图形化表示复杂系统或程序结构的方法。它通过将系统或程序分解成几个层次结构，形成一种层次化的结构图，以便更好地理解和描述系统或程序的组成部分以及它们之间的关系和交互。结构框图通常使用矩形、菱形、梯形等几何形状表示不同层次的结构单元，使用箭头表示它们之间的连接和调用关系。结构框图是软件工程中常用的一种设计工具，在软件系统的设计、开发和维护过程中有广泛的应用。
九、无线传感器组成？
无感器加无线传输模块，传感器采集的数据经过无线传输模块传到服务器或采集器。根据不同需求选择传感器，如温湿度、电压电流、功耗、震动、液面、压力等等，无线传输模块可以实现短距离（小于300米）的信号传输。
多路采集信号可以存储在无线传感器内，也可以发到服务器或采集器，在通过IP网或GPRS、CDMA等方式传到监控平台。
十、烟雾传感器组成？
烟雾传感器是一种能够探测到环境中是否有烟雾和烟雾浓度的传感器，可以分为气敏式烟雾传感器、离子式烟雾传感器和光电式烟雾传感器三大类。
气敏式烟雾传感器是气体传感器的一种，它将气体种类及其与浓度有关的信息转换成电信号，根据这些电信号的强弱就可以获得与待测气体在环境中的存在情况有关的信息，从而可以进行检测、监控、报警；还可以通过接口电路与计算机组成自动检测、控制和报警系统。
气敏式烟雾传感器的典型型号有MQ-2气体传感器。