一、激光轮廓传感器原理？
激光三角反射式位移传感器采用激光三角反射原理，测量光斑是一个点，俗称点激光。激光轮廓扫描仪本质上讲，测量原理也是三角反射式的，只不过成像的CCD是一组，测量光斑是一条线，所以俗称线激光。
点激光的测量精度要高，但是如果要测大面积被测物体的所有形貌，效率会低，因为要一个点一个点测。而线激光可以面扫描，快速形成3D轮廓，但是精度会下降。具体选哪款要看实际测量任务的要求了。 德国米铱点激光系列 德国米铱线激光轮廓仪
二、ai怎么做激光切割轮廓线？
1、通过计算机视觉的算法，进行图像识别，找出轮廓线的位置和形状。2、通过将激光束和轮廓线进行匹配，进行切割操作。3、要确保激光的功率和速度合适，才能达到理想的切割效果。同时，还需要根据不同材料的特性，调整参数以提高切割质量和效率。
三、3d模型怎么提取轮廓线？
可以提取3D模型的轮廓线。因为，3D模型可以通过计算机图形学的基本算法来提取其轮廓线，例如使用边缘检测算法，将模型表面上的3D点转化为2D图像，从而提取出轮廓线。此外，还可以应用更高级的几何处理技术，例如曲面抽稀、曲面重建、网格简化等来提取3D模型的轮廓线。除此之外，近年来也开发出了许多基于深度学习的方法，例如Marker-less Motion Capture、3D object segmentation等，也可以应用于3D模型的轮廓线提取中。
四、3d怎么提取外轮廓线？
可以使用边缘检测算法提取3D模型的轮廓线。
因为边缘检测算法可以通过检测像素点灰度值的变化，并将其转换为图像中局部灰度变化剧烈的边界点。
在3D模型中，可以根据该边界点生成轮廓线。
同时，可以使用形态学处理和滤波器来进一步优化轮廓线的提取效果。
3D模型的轮廓线提取是计算机视觉和图形学中的一个重要任务，相关算法和技术也在不断地发展和改进。
除了边缘检测算法外，还可以使用深度学习技术和形态分析等方法来提取3D模型的轮廓线，以满足不同应用场景的需求。
五、面轮廓和线轮廓区别？
面轮廓和线轮廓基本概念一样，主要区别是公差带不一样，面轮廓是三维公差带，控制相对于基准的大小、位置和方向。线轮廓是二维公差带，控制表面的单独线元素。
六、线激光传感器寻位用？
线激光轮廓仪可以用于寻位置。高度方向分辨率能到2个微米，绝对误差能到0.16%
宽度方向上分辨率能到20微米。常见的应用是焊接机在线自动扫描寻位，和焊接后的焊缝检测。
德国米铱线激光轮廓扫描仪scanCONTROL系列
七、3d轮廓怎么用？
3D轮廓是一种用于描述三维物体外形的方法。它可以被广泛应用于计算机图形学、工程设计、医学影像等领域。
使用3D轮廓可以按照以下步骤进行：
1. 收集数据：首先需要收集三维物体的数据，可以通过激光扫描、摄影测量、计算机建模等方法获取。
2. 数据处理：将收集到的数据进行处理，包括数据清洗、去噪、配准等操作，以获得准确的三维点云或模型数据。
3. 生成轮廓：利用处理后的数据，可以使用计算机软件或算法生成三维物体的轮廓。常见的方法包括曲面重建、边缘提取、体素填充等。
4. 可视化：将生成的三维轮廓进行可视化，可以通过3D建模软件、虚拟现实设备等将其展示出来，以便更直观地观察和分析。
此外，3D轮廓还可以配合其他技术进行更复杂的操作，例如与纹理贴图结合进行真实感渲染、与运动捕捉设备结合实现动态模型跟踪等。
总之，使用3D轮廓可以帮助我们更好地理解、分析和操作三维物体，为各种应用领域提供了强大的工具和方法。
八、3d导出的cad结构线太多，怎样导出轮廓线？
在导出的时候它会问你图中有多个隐藏图层的问题选否的话是只显示可见图层,这样多余线会少很多(solidworks转CAD)！
九、线轮廓度和面轮廓度区别？
线轮廓度是指被测实际要素相对于理想轮廓线所允许的变动全量。它用来控制平面曲线（或曲面的截面轮廓）的形状或位置误差。当线轮廓度公差未标注基准时属于形状公差。当线轮廓度公差有标注基准时属于位置公差。
面轮廓度公差是指被测实际要素相对于理想轮廓面所允许变动全量。它用来控制空间曲面的形状或位置误差。当面轮廓度未标注基准时属于形状公差。当面轮廓度有标注基准时属于位置公差。
十、线轮廓与表面轮廓度的区别？
表面轮廓度和线轮廓基本概念一样，主要区别是公差带不一样，表面轮廓度是三维公差带，控制相对于基准的大小、位置和方向。线轮廓是二维公差带，控制表面的单独线元素。