一、遥感传感器类型及特点
遥感传感器可以分为光学传感器、微波传感器和红外传感器等不同类型。1. 光学传感器：利用可见光和红外光通过大气层与地物进行相互作用，接收反射和发射的光信号。光学传感器主要包括相机、摄影机、光谱仪等，具有成像精度高、空间分辨率较好等特点。2. 微波传感器：利用微波与地物的相互作用，接收地物发射的微波信号，产生图像。微波传感器常见的有合成孔径雷达（SAR）、微波干涉仪等，具有穿透云层、观测环境条件差的优势。3. 红外传感器：利用地物辐射出来的红外辐射进行探测和测量，主要有热像仪、红外扫描仪等。红外传感器可以捕捉到地物的红外辐射能量，能够实现夜间观测、火灾监测等特殊任务。这些传感器各有特点，可以根据不同的遥感需求进行选择和应用。
二、遥感卫星包括哪些类型？
遥感卫星主要有气象卫星、“陆地卫星”和“海洋卫星”三种类型。
三、遥感的类型有哪些？
遥感技术的类型往往从三个方面对其进行划分：
1。根据工作平台层面区分：地面遥感、航空遥感（气球、飞机）、航天遥感（人造卫星、飞船）。
2。根据工作波段层面区分：紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感、多波段遥感。
3。根据传感器类型层面区分：主动遥感（微波雷达）、被动遥感（航空航天、卫星）。
四、微波遥感的遥感器类型和其特点？
微波遥感器有几种种分类方法：比如分为非成像遥感器和成像遥感器。非成像遥感器有微波散射计，雷达高度计。
成像遥感器分为微波辐射计，侧视雷达，合成孔径侧视雷达。也可以分为被动遥感器和主动遥感器，被动遥感器有微波辐射计，主动的有微波散射计，雷达高度计，孔径侧视雷达。微波遥感的特点有：
1.全天时工作，2.全天侯工作，3.微波对某些地物有穿透能力，4.微波遥感器可以探测地物的微波特性，5.微波遥感器可采用多种频率、多种极化方式、多个视角工作，从而获取目标多种信息，6.成像是可以记录目标的距离信息和相位信息，7.投影方式属于距离投影ps：你考哪的研？
五、遥感信息的主要类型？
1、按搭载传感器的遥感平台分类
根据遥感探测所采用的遥感平台不同可以将遥感分类为:
地面遥感，即把传感器设置在地面平台上，如车载、船载、手提、固定或活动高架平台等；
航空遥感，即把传感器设置在航空器上，如气球、航模、飞机及其它航空器等; 航天遥感，即把传感器设置在航天器上，如人造卫星、宇宙飞船、空间实验室等。
2、按遥感探测的工作方式分类 根据遥感探测的工作方式不同可以将遥感分类为:
主动式遥感，即由传感器主动地向被探测的目标物发射一定波长的电磁波，然后接受并记录从目标物反射回来的电磁波;
被动式遥感，即传感器不向被探测的目标物发射电磁波，而是直接接受并记录目标物反射太阳辐射或目标物自身发射的电磁波。
3、按遥感探测的工作波段分类 根据遥感探测的工作波段不同可以将遥感分类为:
紫外遥感，其探测波段在0.3～0.38um之间; 可见光，其探测波段在0.38～0.76um之间;
红外遥感，其探测波段在0.76～14um之间; 微波遥感，其探测波段在1mm～1m之间; 多光谱遥感，其探测波段在可见光与红外波段范围之内， 微波遥感 多谱段遥感
六、森林类型遥感图像识别
森林类型遥感图像识别是遥感技术在林业领域中的一个重要应用领域。随着遥感技术的不断发展和成熟，遥感图像在森林资源监测和管理中发挥着重要作用。森林是地球上重要的生态系统之一，对于维护生态平衡、保护生物多样性以及调节气候起着至关重要的作用。因此，森林类型遥感图像识别的研究对于森林资源的合理利用和保护具有重要意义。
遥感技术在森林类型识别中的应用
随着遥感技术的迅速发展，获取大范围、高分辨率的遥感图像已经成为可能。这些图像记录了地表不同区域的电磁辐射信息，可以通过一系列图像处理和分析技术提取出包含丰富的地物信息。森林类型遥感图像识别就是利用这些信息来划分和识别不同类型的森林植被。
传统的森林类型识别方法主要依赖于人工解译，这种方法费时费力，且容易受主观因素影响。而遥感图像识别技术则可以借助计算机算法自动提取图像中的特征信息，并根据这些信息进行分类。通过大量的训练样本和合适的分类算法，可以实现对遥感图像中的森林类型进行准确的自动识别。
遥感图像识别技术在森林类型研究中被广泛应用，可以帮助监测和评估森林资源状况、研究森林生态系统的空间分布和结构特征、以及探索森林类型与环境因素之间的关系。此外，遥感图像识别还可以为森林资源管理提供支持，如制定合理的森林保护政策和规划森林资源的合理利用。
森林类型遥感图像识别的方法与技术
森林类型遥感图像识别的方法与技术主要包括以下几个方面：
- 特征提取：利用遥感图像的光谱、纹理、结构等特征，通过图像处理和分析技术提取有助于森林类型区分的特征信息。
- 分类算法：选取合适的分类算法对提取的特征进行分类，常用的算法有支持向量机、人工神经网络、随机森林等。
- 训练样本选择：合理选择代表性的训练样本是准确识别森林类型的关键，需要考虑样本的时空分布以及遥感图像的空间分辨率。
- 模型评估：对识别结果进行评估，判断分类精度和稳定性，以及对不同类型森林的区分能力。
除了以上核心技术外，森林类型识别还需要考虑遥感数据的预处理、分类结果的后处理等环节。同时，由于森林类型在不同地区和时间可能具有不同的特征，所以需要针对具体的研究区域和研究目标选择合适的方法和技术。
森林类型遥感图像识别的挑战与前景
尽管森林类型遥感图像识别已经取得了一定的研究进展，但仍然存在一些挑战。
首先，森林类型的划分较复杂，不同森林类型之间的谱学特征相似度较高，容易造成混淆。其次，遥感图像中可能存在遮挡、噪声等干扰因素，会对识别结果产生不利影响。再者，森林类型的空间分布和结构特征可能不断发生变化，需要建立动态的识别模型来适应这种变化。
然而，随着遥感技术和计算机科学的不断发展，这些挑战逐渐得到应对。高分辨率遥感图像、多源遥感数据的融合、深度学习等新技术的应用使得森林类型遥感图像识别的准确性和效率不断提升。
未来，森林类型遥感图像识别仍然具有广阔的研究前景。随着遥感技术的不断创新，我们可以期待更加精确、高效的森林类型识别方法的出现，为保护和合理利用森林资源提供更强有力的支持。
七、传感器类型有哪些？
1.按用途
光电传感器，压力敏和力敏传感器、位置传感器、液位传感器、能耗传感器、速度传感器、加速度传感器、射线辐射传感器、热敏传感器。
2.按原理
振动传感器、湿敏传感器、磁敏传感器、气敏传感器、真空度传感器、生物传感器等。
3.按输出信号
模拟传感器：将被测量的非电学量转换成模拟电信号。
数字传感器：将被测量的非电学量转换成数字输出信号（包括直接和间接转换）。
膺数字传感器：将被测量的信号量转换成频率信号或短周期信号的输出（包括直接或间接转换）。
开关传感器：当一个被测量的信号达到某个特定的阈值时，传感器相应地输出一个设定的低电平或高电平信号。
4.按其制造工艺
集成传感器是用标准的生产硅基半导体集成电路的工艺技术制造的。通常还将用于初步处理被测信号的部分电路也集成在同一芯片上。薄膜传感器则是通过沉积在介质衬底（基板）上的，相应敏感材料的薄膜形成的。
5.按测量目
物理型传感器是利用被测量物质的某些物理性质发生明显变化的特性制成的。
化学型传感器是利用能把化学物质的成分、浓度等化学量转化成电学量的敏感元件制成的。
生物型传感器是利用各种生物或生物物质的特性做成的，用以检测与识别生物体内化学成分的传感器。
6.按其构成
基本型传感器：是一种最基本的单个变换装置。
组合型传感器：是由不同单个变换装置组合而构成的传感器。
应用型传感器：是基本型传感器或组合型传感器与其他机构组合而构成的传感器。
7.按作用形式
按作用形式可分为主动型和被动型传感器。
主动型传感器又有作用型和反作用型，此种传感器对被测对象能发出一定探测信号，能检测探测信号在被测对象中所产生的变化，或者由探测信号在被测对象中产生某种效应而形成信号。检测探测信号变化方式的称为作用型，检测产生响应而形成信号方式的称为反作用型。雷达与无线电频率范围探测器是作用型实例，而光声效应分析装置与激光分析器是反作用型实例。
被动型传感器只是接收被测对象本身产生的信号，如红外辐射温度计、红外摄像装置等。
八、主动遥感传感器有哪些？
主动遥感的主要优点是不依赖太阳辐射，可以昼夜工作，而且可以根据探测目的的不同，主动选择电磁波的波长和发射方式。
主动遥感一般使用的电磁波是微波波段和激光，多用脉冲信号，也有的用连续波束。普通雷达、侧视雷达，合成孔径雷达，红外雷达、激光雷达等都属于主动遥感系统。
主动遥感是从卫星发出信号，再接收回波信号，相对于被动遥感——可见光、近红外光而言，不受太阳光的影响，在白天和黑夜都能观测。此外，主动遥感的传感器有很多，例如高度计、合成孔径雷达、散射计等，能够测高、测地形、测风、测海冰、测洋流、测潮汐，以及一些中尺度的运动现象，范围极广。而可见光和红外，一般接收到的主要是离水辐亮度，只有在特定的大气窗口才能观测，其他波段的信号会被吸收掩盖，并且观测的海洋要素一般是海色和海温。
九、光谱类型对遥感图像分类包括？
高光谱图像分类在遥感图像分析中有着广泛的应用。高光谱图像包括不同波段的图像。卷积神经网络(CNN)是最常用的基于深度学习的视觉数据处理方法之一。
十、不同类型遥感图像判读要点？
遥感扫描影像的判读
1．遥感扫描影像特征和解译标志
目前经常使用的遥感扫描影像都是卫星遥感影像，这些影像具有以下特征：多中心投影、像框扭动变形、信息量丰富、动态观测等特点。
遥感扫描影像解译标志
直接解译标志主要包括以下几种：
（1）色调与颜色。这是扫描图像解译的基本标志。对于中低分辨率的扫描影像来说，图像中色调与颜色更是一个重要的判读标志。由于扫描图像多数为多光谱影像，同一地区多光谱扫描图像中的相同地物，在不同波段的图像上可能会呈现不同色调，组合可以有不同的颜色，这因为同一种地物在可见光和近红外波段上具有不同的反射率，它们在单波段扫描影像中表现为不同的色调。
(2) 阴影 (shadow)，在多光谱图像中，阴影是电磁波被地物遮挡后在该地物背光面形成的黑色调区域。在扫描影像中陡峭的山峰背面往往形成阴影，阴影的出现给山区的扫描影像增加了立体感，同时也造成阴影覆盖区地物信息的丢失。
(3)形状(shape)，目标地物的形状在不同空间分辨率的扫描图像上表现特点不同。在中低分辨率扫描影像上，地物的形状特征是经过自然综合概括的外部轮廓，它忽略了地物外形的细节，突出表现了目标物体宏观几何形状特征，如山脉的走向，水系的形态特征等。在中高分辨率扫描影像上，可以看到地物的较为详细的形状特征。但线状地物（如道路和河流）的宽度经常被夸大。在高分辨率扫描影像上，可以看到地物具有的形态特征的更多细节，如飞机场内的飞机与停机坪等。
（4）纹理(texture)，在不同空间分辨率的扫描图像上纹理揭示的对象不同。在中低分辨率扫描影像上，地物的纹理特征反映了自然景观中的内部结构，如沙漠中流动沙丘的分布特点和排列方式。在中高分辨率扫描影像上，纹理才揭示了目标地物的细部结构或物体内部成分。
(5)大小(size)，同一地物在不同空间分辨率的扫描图像上表现出尺寸大小不同。在低空间分辨率的扫描图像上该地物尺寸小，在高空间分辨率的扫描图像上该地物尺寸大。图像判读中，必须结合图像的空间分辨率（或比例尺）来认识地物大小。
(6) 位置(site)，根据目标地物在扫描图像上位置可以进行空间分析。制作规范的扫描图像（如MSS、TM）提供了两种形式的位置，一种是在图像周围边框上标注的地理位置，另一种是目标地物与周围地理环境的相对位置。
(7) 图型与相关布局。在高空间分辨率的扫描图像上经常使用，对识别人造地物很有帮助，例如对城市街区和火车站等识别。