一、传感器非线性度计算公式？
线性度的概念：测试系统的输出与输入系统能否像理想系统那样保持正常值比例关系（线性关系）的一种度量。
在规定条件下，传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差（ΔYmax）与满量程输出（Y）的百分比，称为线性度（线性度又称为“非线性误差”），该值越小，表明线性特性越好。表示为公式如下：
δ=ΔYmax/ Y*100%
扩展资料:
线性度是描述传感器静态特性的一个重要指标，以被测输入量处于稳定状态为前提。在规定条件下，传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差（ΔYmax）与满量程输出（Y）的百分比，
称为线性度（线性度又称为“非线性误差”），该值越小，表明线性特性越好。以上说到了“拟合直线”的概念，拟合直线是一条通过一定方法绘制出来的直线，求拟合直线的方法有：端基法、最小二乘法等等。
精度：由传感器的基本误差极限和影响量（如温度变化、湿度变化、电源波动、频率改变等）引起的改变量极限确定。
二、非线性度的定义？
在给定的频率和幅值范围内，输出量与输入量成正比时，称为线性变化。实际传感器的校准结果与线性变化偏离的程度，称为该传感器的非线性度。
在由最小值到最大值的传感器动态范围内，逐渐增大输入的机械振动量，同时测量传感器输出幅值的变化，便可测定传感器的输出值与线性输出值的偏差量。在使用正弦振动发生器进行测定时，可在传感器的工作频率范围内选定几个频率进行，以覆盖传感器整个动态范围。
三、线性度和非线性度差别？
线性度是指数据间有一定的函数关系，非线性度是没有这种光系的
四、非线性传感器有哪些？
变磁阻式传感器自感式、差动变压器式传感器互感式、电涡流式传感器电涡流式。
什么是传感器的非线性？从定义上讲，传感器的非线性是指随着压力的变化，传感器的输出呈现出特性曲线。该曲线与拟合直线的偏差与传感器满量程输出之间的百分比称为非线性。百分比确定传感器的非线性。简单直观的理解就是输出特性曲线与拟合直线的偏差程度是非线性的。
五、传感器非线性误差公式？
非线性误差，相对于线性误差(linearity error )而言的。将仪器仪表等测量工具的输入、输出（测量、结果）分别作为直角坐标系的纵轴、横轴，选择适合的坐标轴，并将理想的输入输出对应点标入坐标，可以得到一条理想输入输出关系曲线。
将实际的输入输出对应点标入坐标，可以得到一条实际输入输出关系曲线。最理想的情况下这两条曲线应该重合，实际上是不可能做到的，这时两条曲线之间的距离就是误差。
如果这两条曲线形状完全一致，但不重合，例如一条曲线相当于另一条的平移或直线的斜率相同，这时的误差就是线性的，否则误差就是非线性误差。
非线性度误差的算法，非线性误差=最大误差/量程。
六、非线性输出传感器有哪些？
通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类。
七、线性传感器，非线性误差计算？
1、计算在输入范围内实测特性输出Y与参考特性输出Y0的最大差值的绝对值|Max(Y-Y0)|；
2、计算Xmax-Xmin；
3、非线性误差=100*|Max(Y-Y0)|/（Xmax-Xmin）%
八、传感器非线性误差怎么计算？
线性度误差的算法，校准曲线与规定直线之间的最大偏差。
①线性度误差分为独立线性度误差，端基线性度误差和零基线性度误差。当仅称线性度误差时，是指独立线性度误差。
②线性度误差通常以量程的百分数表示。
非线性度误差的算法，非线性误差=最大误差/量程。
例如，上述数据如果量程按最大测量点1100计算 最大误差为第五点，910-890=20 非线性误差=20/1100<3%。实际上非线性误差总是存在的，原因和偶然误差的产生是一致的。通常规定非线性误差不得大于仪器仪表的最大允许误差。也就是说只要不超差，就不必考虑误差的非线性。
由于非线性误差原因和偶然误差的产生是一致的，所以很难（无法）用数学的方法描述，也就不好计算了。
非线性误差可以直接通过对多点误差的大小来描述。例如：0%时误差为0%，25%时误差为+0.5%，50%时误差为0%，75%时误差为-0.5%，100%时误差为0%。
线性度[1] ， 规定条件下，传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差（ΔYmax）与满量程输出（Y）的百分比，称为线性度（线性度又称为“非线性误差”），该值越小，表明线性特性越好。表示为公式如下：
δ=ΔYmax/ Y*100%
以上说到了“拟合直线”的概念，拟合直线是一条通过一定方法绘制出来的直线，求拟合直线的方法有：端基法、最小二乘法等等。具体步骤这里不赘述。
有关精度、线性度等几个基本概念，在谈精度、线性度之前，先谈谈几个误差的概念：
1.绝对误差：实测值与理想值之差；
2.相对误差：被测点的绝对误差与被测点的理想值之比；
3.引用误差：被测点的绝对误差与基准值（量程）之比；
4.基本误差：在标准条件下，基准值（量程）范围内的引用误差；
5.线性误差：实测曲线与理想直线之间的偏差；
精度，由传感器的基本误差极限和影响量（如温度变化、湿度变化、电源波动、频率改变等）引起的改变量极限确定。
线性度，测试系统的输出与输入系统能否像理想系统那样保持正常值比例关系（线性关系）的一种度量。
线性范围，传感器在线性工作时的可测量范围。
非线性误差
将仪器仪表等测量工具的输入、输出（测量、结果）分别作为直角坐标系的纵轴、横轴，选择适合的坐标轴，并将理想的输入输出对应点标入坐标，可以得到一条理想输入输出关系曲线。将实际的输入输出对应点标入坐标，可以得到一条实际输入输出关系曲线。最理想的情况下这两条曲线应该重合，实际上是不可能做到的，这时两条曲线之间的距离就是误差。如果这两条曲线形状完全一致，但不重合，例如一条曲线相当于另一条的平移或直线的斜率相同，这时的误差就是线性的，否则误差就是非线性误差。
九、非线性度的计算公式？
各点的(xi，yi) (i=1,2,3,4,5) 坐标大致成线形关系。可利用最小二乘法求出斜率、截距 以及非线性度。
首先约定 用小写的x和y表示各点坐标。而大写字母表示平均值。例如 (X)表示横坐标的平均值、(Y^2) 表示纵坐标平方的平均值、(Y)^2表示纵坐标平均值的平方、(XY)表示横纵坐标乘积的平均值 等等。
设 (xi,yi)之间的程线形关系。直线方程为 y=kx+b。k为斜率，b为截距。
按照最小二乘法：
k=[(X)(Y)-(XY)]/[(X)^2-(X^2)]
其中
(X)= (1/n)(∑xi)=(1/5)×（1+2+3+5+6）=3.4
(Y)= (1/n)(∑yi)=(1/5)×（2.20+4.00+5.98+10.10+12.05）= 6.866
(XY)=(1/n)(∑xiyi)
=(1/5)×(1×2.20+2×4.00+3×5.98+5×10.10+6×12.05)=30.188
(X^2)=(1/n)(∑xi^2)=(1/5)×(1×1+2×2+3×3+5×5+6×6)=15
(X)^2=3.4×3.4=11.56
k=(3.4×6.866-30.188)/(11.56-15)=1.99
以上关于直线的斜率，楼主没有要求计算。如果不需要算，可以忽略不看。另外，请楼主自己决定是否需要遵循有效数字的位数运算规则。
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关于非线性度γ：
γ=[(XY)-(X)(Y)]/SQRT{[(X^2)-(X)^2][(Y^2)-(Y)^2]}
SQRT表示开平方运算。
(X)= 3.4
(Y)= 6.866
(XY)=30.188
(X^2)=15
(X)^2=11.56
(Y^2)=(1/5)[2.20×2.20+4.00×4.00+5.98× 5.98+10.10×10.10+12.05×12.05]
= 60.76
(Y)^2= 6.866×6.866=47.14
γ=[30.188-3.4×6.866]/SQRT[(15-11.56)(60.76-47.14)
=6.8436/SQRT(46.8528)
=6.8436/6.8449
≈1.00
非线性度参数γ总是在0和1之间。越接近于1，数据的线形越好。本题目中，γ已经很接近于1，这表明各数据点很好地在一条直线上。
十、非线性拟合优度怎么评价？
拟合以后点右键，趋势线选项，显示R的平方值。 拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。